每张方法卡标注了它工作的引擎、认知层级和来源。挑你需要的层级、挑你正在的环节、挑你能听懂的来源——再点开看怎么用。
AI Cognitive Five-Layer Model
把个人或组织对 AI 的理解分为概念、工具、思维、价值、哲学五层，诊断当前认知层级并设计逐层跃迁的升级路径。
Three-Party Coevolution Model
把 AI、家长、孩子视为相互作用、动态反馈、共同进化的系统，诊断三方关系并设计让其形成正向进化闭环的教育操作系统。
Cognitive Assembler Method
把复杂问题拆解、判定人机分工、分配、整合、评估的五步闭环方法，核心是决定"谁来做什么"——AI 做确定性执行，人做不确定性判断。
Dan System for Creativity
# CG04 · 创造力的十段评估体系 - 领域：认知 | 动作：评估 | 来源：original（借鉴柔道段位制） - 首次发表：浙江省创造学研究会
Five Compositions
# CG05 · 创新五大构成 - 领域：认知 | 动作：设计 | 来源：original - 首次发表：永乐学堂教育体系
L2-L4 Cognitive Diagnosis
L2（AI辅助/人主导）→L3（人机协同/易混乱）→L4（AI主导/人审核），诊断人机协作成熟度并设计跃迁路径。
Origin Rethinking Framework
按"现象洞察→回归原点→关系重构→社会影响→价值重塑"五步，从具体现象层层深入到价值本质的深度分析与写作框架。
Nine-Grid Analysis
将复杂问题拆解为九个维度进行系统化分析，快速建立结构化思考框架。
Six Thinking Hats
用蓝白红黄黑绿六种不同思维模式分别审视同一问题，打破单一思维惯性，实现系统化的多维度分析与决策。
Maslow Hierarchy
用生理、安全、社交、尊重、自我实现等需求层次，识别用户真正追求的是哪一层需求，从而设计触动人心的产品、内容与营销。
H³-TII Human Capability Operating System
一套让人持续进化的能力操作系统——从"人"出发，而非从"能力"出发，定义三层能力结构+一核驱动+双循环的完整人才培养体系。
Pyramid Principle
SCQA结构化表达，将混乱思路转为清晰逻辑——"结论先行，以上统下，归类分组，逻辑递进。"
Deductive Writing
引入→背景→分析→推演→收束五段推导链，核心是让读者"跟着一起推导出结论"而非被灌输观点。
Method Card Design
# CG14 · 技能方法卡结构化设计 - 领域：认知 | 动作：设计 | 来源：original - 首次发表：InnoLab v3.3
Future Radar
未来雷达图是一种系统化的趋势扫描工具，从技术、社会、经济、环境、政治五个维度全面扫描未来趋势，通过雷达图可视化呈现各维度趋势的强度和影响力，帮助团队识别高影响力趋势并聚焦资源。
Consumer Trend Canvas
消费趋势画布是一个结构化的趋势洞察工具，通过"趋势→需求→表现→机会→评估"五个环节，将模糊的消费趋势转化为具体的产品和商业机会。它帮助团队从纷繁的市场信号中提炼出可行动的创新方向。
Design Ethnography
设计民族志是一种深度用户研究方法，研究者深入用户的真实生活环境，通过观察、沉浸、访谈和记录四种方法，以同理心视角理解用户的行为、动机和未被言说的需求，从而获得传统数据无法揭示的设计洞见。
Affinity Diagram
亲和图是一种将大量零散观察结果、想法或数据通过"沉默分组法"进行自下而上分类整理的工具。团队成员在不讨论的情况下独立将相似的卡片归为一组，再集体为每组命名，从而从杂乱信息中自然浮现出模式和结构。
Jevons Paradox Opportunity Reasoning
当智能变得越便宜越普及，什么需求会被激发得越多？——用"结论是被动的"原理推理AI时代的机会，并用"船vs木桩"检验具体产品的存活概率。
5 Whys
五问根因法通过连续追问「为什么」5 次，把表面症状剥开，直达根本原因——避免用解决表象的方案来处理根因问题，导致问题反复出现。
Scenario-Value Matrix
- 领域：决策 | 动作：规划 | 来源：adapted - 原始出处：基于波士顿矩阵逻辑重构 - 首次发表：《AI转型》第五章
SWOT Analysis
从优势（S）、劣势（W）、机会（O）、威胁（T）四个维度系统评估战略态势，并通过 TOWS 矩阵将四象限两两组合生成四种战略对策，把「想全面」变成「想清楚下一步」。
BCG Matrix
按市场份额与增速把产品分为明星、现金牛、问题、瘦狗四象限，看清谁赚钱、谁有潜力、谁拖后腿，做出聪明的资源分配决策。
KANO Model
把需求分为基本型、期望型、魅力型、无差异、反向五类，区分"不做会死"与"做了没用"，做出更聪明的功能优先级取舍。
J-Curve Strategy
AI转型投入前期必经价值下坠（J曲线底部），理解其必然性并掌握穿越策略，是领导者最关键的认知修炼。很多人死在谷底，不是方向错了，是没撑过去。
AI Product Value Assessment
从价值成立度、价值放大度、价值持续度三个维度，用13项指标对需求/产品想法进行系统化打分评估，判断是否值得投入。
Evaluation Matrix
评估矩阵是一种结构化决策工具，通过设定多个评估维度和权重，对多个候选方案进行量化评分，最终得出优先级排序。
Negotiation Preparation
按"明确三层目标→找出 BATNA→分析对方→设计让步阶梯→准备话术"五步做足谈判前准备，用准备拿到想要的结果而非现场争赢。
Nonviolent Communication
用"观察→感受→需要→请求"四步表达，把指责变成表达、把对抗变成合作，化解冲突并让对方听得进去。
Scenario Planning
情景规划不是预测「最可能的未来」，而是构建「多个可能的未来」——帮助决策者在高度不确定的环境下，把战略设计成「无论哪种情景成真都能活下去，某种情景成真时能跑赢」的组合。
AARRR Growth Funnel
把用户增长拆成获客、激活、留存、变现、传播五层漏斗，定位转化率最低的瓶颈层并设计增长实验，把"想增长"变成"在哪增长、怎么增长"。
Data-Scenario Flywheel
场景产生数据→数据训练模型→模型优化场景→优化后的场景产生更好的数据——AI时代企业飞轮的核心驱动逻辑。不是"有了数据就有了AI"，是"有了场景才有了数据"。
OKR Goal System
用鼓舞人心的定性目标（O）加可量化的关键结果（KR），把模糊的"想做好"变成可测量的"要做到什么"，实现聚焦与上下对齐。
North Star Metric
北极星指标（NSM）是一个单一的核心指标，能够同时反映「用户获得了价值」和「公司在增长」——它是连接用户行为和商业结果的桥梁，驱动全团队向同一方向优化。
Customer Success
客户成功模型（Customer Success）把「售后服务」变成「主动干预」——不是等客户叫才响应，而是在客户流失之前预判健康风险，持续帮助客户实现他们购买时期待的成果，让续费成为理所当然的结果。
Growth Loops
增长飞轮是一个「自我强化的增长循环」——新用户进入系统后，通过使用产品产生某种输出（内容/邀请/网络效应），这个输出再带来新用户，形成不依赖外部广告投入的持续增长引擎。
Six-Step Coevolution Flywheel
一个通过"洞察→结构化→生成→判断→落地→学习"六步形成自我强化的人机共生生产系统——把所有认知能力"跑起来"的核心引擎。
Role Gene Model
为IP角色定义完整"基因卡"——外在特征×内在人格×行为模式×叙事弧线，四个维度确保角色一致性和生命力。不是"画一个好看的形象"，是"创造一个活的人"。
Embodied Production
从真实场景出发（非工具出发）的AIGC创作系统，强调创作者在AI协作中的主体性——先有场景洞察，再选工具执行。
Old Bottle New Wine
已验证品类（老瓶）搭配新文化符号（新装），AI让"生成新装"的成本趋近于零——用别人的模具做自己的内容。
Design Thinking
以共情、定义、构思、原型、测试五步，从深度理解用户出发系统化发散与收敛，把"我觉得用户需要"变成"用户真正需要"的创新方案。
Disruptive Roadshow Narrative
将模糊的产品/创意想法，通过9页认知反转结构，生成一套从现状反思到方案承接的路演叙事逻辑。
What If
"假如…会怎么样"是一种反向提问法，通过刻意挑战行业的基本假设、常识和"理所当然"，提出颠覆性的What If问题，打破惯性思维，探索全新可能性。
Brainstorming
头脑风暴是一种经典的创意激发方法，通过小组内成员互相激发想法，在短时间内产出大量创意。核心遵循四原则：不评判、追求数量、鼓励狂想、组合改进。
Body Storming
行为风暴是一种通过身体力行地模拟和表演实际使用场景来激发创意的方法。与头脑风暴的"坐而论道"不同，行为风暴要求参与者站起来、走进场景、扮演用户，通过身体感受发现问题和灵感。
Concept Development
概念提炼是将大量零散的创意想法通过分类、浓缩和结构化，转化为可执行的产品/服务概念的过程。它是创意发散阶段和原型制作阶段之间的关键桥梁，确保团队从"很多想法"过渡到"几个好概念"。
Prototyping
原型法是一种将抽象想法快速转化为具体可感知形式的方法，通过制作低保真或高保真原型来验证假设、收集用户反馈、降低开发风险。
Storyboard
故事板是一种用视觉叙事方式展示产品在具体使用场景中如何被使用的方法，通过连贯的画面序列激发同理心，让团队和利益相关者"看见"用户体验。
Business Model Canvas
用客户细分、价值主张、渠道、收入、成本等九大模块描述一个商业模式，并检验模块之间的系统咬合度，把模糊想法变成清晰蓝图。
IP Knowledge Graph
文化符号层→审美规则层→角色人格层→商业应用层，四层构建AI驱动的IP创作知识结构——让IP不只是一张图，而是一个可复用、可衍生、可商业化的完整体系。
People-Goods-Field
从人（消费者）、货（产品/内容）、场（交易场景）三要素出发，诊断三者匹配度与瓶颈，找到最佳咬合方式以释放被低效匹配压住的商业价值。
User Persona
从基础信息、行为、动机、痛点、心理、信息环境六个维度提炼出有血有肉的代表性人物，把模糊的"目标用户"聚焦成一个具体的人。
Customer Journey Map
沿认知、考虑、决策、使用、忠诚五阶段，梳理用户的行为、情绪与触点曲线，找出体验断点和负向峰值并将其转化为竞争优势。
MVP Model
「为[谁]解决[什么]，通过[什么方式]」
Hook Model
用"触发→行动→多变奖励→投入"四步循环设计产品上瘾机制，把偶尔使用变成习惯性使用，把外部触发变成内部触发。
Brand Equity Analysis
用 Aaker 五维度（知名度、忠诚度、感知质量、品牌联想、专有资产）把模糊的品牌感觉转化为可分析、可建设、可变现的品牌资产体系。
Brand Resonance Model
基于 CBBE 品牌金字塔（显著性→绩效/意象→判断/感觉→共鸣），设计一条从品牌认知到品牌共鸣的建设路径，把用户从陌生人变成有身份认同的忠实粉丝。
Product Definition Nine-Grid
产品定义九宫格是一种围绕"动机—场景—功能—形态—体验—成本"构建的九维结构化方法，用于判断一个产品是否成立，并补全其从创意到商业闭环的关键要素。
Ten Types of Innovation
创新十环分析法将创新拆解为十个环节——盈利模式、网络、结构、流程、产品性能、产品系统、服务、渠道、品牌、客户参与，帮助企业系统地审视创新机会，发现被忽视的创新维度，避免只在"产品性能"上做文章。
Value Opportunity Analysis
价值机会分析是一种评估产品情感价值的工具，从情感、美学、身份、影响力、核心品质五个维度系统评估产品带给用户的深层价值体验，帮助发现超越功能的差异化机会。
Business Origami
商业折纸是一种用纸质标志（纸片、积木、贴纸等实体道具）在桌面上建立商业系统物理模型的方法。通过摆放和移动这些道具，团队可以可视化商业模式中的角色、流程、渠道和关系，发现隐藏的瓶颈和机会。
Value Proposition Canvas
价值主张画布是一个"客户需求 ↔ 产品价值"的精准对齐工具，通过同时分析「客户画像（Jobs/Pains/Gains）」和「价值地图（Products/Pain Relievers/Gain Creators）」，找出产品与市场之间的 Fit 或 Gap。
Jobs to Be Done
用户工作理论（JTBD）的核心洞察：人们购买产品不是因为「这个产品好」，而是因为「这个产品帮我完成了某项工作」——找到这项「工作」（Job），才能理解用户的真实购买动机，设计出真正有粘性的产品。
Paradigm Shift Theory
用农业、工业、互联网、AI 四代"认知操作系统"对照诊断对象的思维代际，识别思维与时代要求的范式错配，并给出认知升维路径。
Industry First Principles
从第一性原理视角，按"行业本质目标→当前旧逻辑→AI 可重构变量→重塑后价值链"四模块，看清一个行业在 AI 时代的底层结构变化。
Moat Migration Theory
## 元信息 - 领域：战略 - 动作：诊断 - 来源：adapted（基于迈克尔·波特竞争优势理论，邱懿武在AI时代语境下重构） - 独创贡献：提出护城河三层迁移框架（技能→认知→价值）和贬值/升值双向诊断 - 首次发表：《AI认知革命》系列 / 浙大训练营讲座
Consumption Era Diagnosis
判断一个产品/市场/行业当前处于哪个消费时代，识别供需错配和机会窗口。
Dumbbell Society Model
AI正在加速社会结构从橄榄型向哑铃型转变——中间层（中等技能/中等企业/中等质量）正在被压缩消失。
Blue Ocean Strategy
通过价值创新同时追求差异化和低成本，开创无人竞争的新市场空间——不跟对手抢蛋糕，做一个新蛋糕。
Attack-Defense Strategy
"守"用AI优化核心业务建立效率壁垒，"攻"用AI创造全新商业模式开辟新战场。两线作战但资源有限，需要精算配比。
Strategic Illusion Diagnosis
识别AI转型中三大认知陷阱——工具崇拜、完美规划、数据囤积。不是"你没做AI"，而是"你以为你在做AI其实在做幻觉"。
Dual-Track Talent System
AI时代人才建设需"外部引进专家轨道"与"内部培养全员轨道"双轨并行，单走任何一条都会失败。
Three-Stage Process Evolution
AI对业务流程的改造分三阶——辅助（打补丁）→ 自动化（替代环节）→ 重构（从第一性原理重建），真正的价值不在前两阶，在第三阶。
Porter Five Forces
用现有竞争、潜在进入者、替代品、供应商议价、买方议价五种力量评估一个行业的平均盈利能力，判断这个行业值不值得进入、如何建立竞争优势。
Moat Analysis
用无形资产、转换成本、网络效应、成本优势、有效规模五类经济护城河，透视一个项目能否长期维持超额收益的结构性竞争优势。
Ansoff Growth Matrix
按产品（现有/新）与市场（现有/新）组合出市场渗透、产品开发、市场开发、多元化四种增长战略，在"做大还是做新"之间做有依据的风险选择。
Strategy Roadmap
战略路线图是一种为短期、中期、长期策略制定创新路径的方法，通过三层时间维度规划关键里程碑和具体行动，让战略愿景落地为可执行的行动序列。
Investment Narrative Architecture
用"旧世界→断裂点→新世界假设→扩散路径→叙事载体"五构件搭建一个值得被相信、被传播、被下注的投资叙事，校准或判断创业项目的投资逻辑。
Intelligence Density Assessment
用数据结构化、决策标准化、人力依赖三维度给场景的"智能密度"打分，判断哪些环节适合先用 AI 切入及 AI 化的优先级顺序。
System Archetypes
系统基模（System Archetypes）是反复出现的系统行为模式。就像医学里的"病例类型"——你不需要每次都从零分析，识别出基模就能快速定位根因和杠杆点。
Causal Loop Analysis
因果回路分析是把一个系统里的关键要素画成连接图，识别正反馈（放大）和负反馈（稳定）循环，从而理解系统行为的方法。
Theory of Constraints
约束理论（TOC）认为任何系统的产出都由「最薄弱的一个环节」决定，持续改进应聚焦于识别和消除当前约束，而非全面优化。
Platform Business Model
平台商业模式通过构建「双边或多边市场」，让不同用户群体（生产者与消费者）在平台上直接互动创造价值——平台的核心不是自己生产产品，而是设计好规则、吸引两边入场、让网络效应自我放大。